1. Evalueer de bedrijfsbehoeften

Voordat u een onderzoek start naar AI-technologieoplossingen, is het belangrijk om eerst te beoordelen welk type mogelijkheden het beste past bij de behoeften van uw bedrijf. Bent u op zoek naar iets algemeners zoals gegevensanalyse of iets specifiekers zoals natuurlijke taalverwerking? Zorg ervoor dat u vooraf duidelijke doelen stelt, zodat u goed kunt beoordelen welke oplossingen het beste bij u passen.

2. Identificeer relevante use cases

Zodra u uw behoeften hebt vastgesteld, is het tijd om te kijken naar mogelijke use cases waarin AI-systemen binnen uw bedrijf kunnen worden toegepast. Welke processen kunnen worden verbeterd met behulp van een krachtig AI-systeem en welke gegevens moeten worden verstrekt om het systeem effectief te laten werken? Door uw potentiële use cases in kaart te brengen, kunt u verder onderzoeken of dergelijke oplossingen al dan niet geschikt zijn.

3. Onderzoek potentiële leveranciers

Zodra u verschillende use cases binnen uw bedrijf hebt geïdentificeerd die baat kunnen hebben bij het gebruik van een AI-systeem, is het tijd om een leverancier te vinden die de nodige softwareoplossingen en tools kan leveren. Bronnen zoals Gartner Magic Quadrant kunnen waardevolle inzichten verschaffen in de prestaties en mogelijkheden van verschillende leveranciers, zodat u er een kunt selecteren die het meest geschikt is voor de specifieke behoeften van uw bedrijf.

4. Een teststrategie ontwikkelen

Het is essentieel dat elk nieuw AI-systeem grondig wordt getest voordat het in productie wordt genomen; zorg ervoor dat alle kinken in het programma zijn weggewerkt en dat de nauwkeurigheid van de gegevens is gewaarborgd voordat het systeem in gebruik wordt genomen. Ontwikkel tijdens het testen een reeks scenario’s die reële gebruiksgevallen simuleren – zo kunt u beter nagaan of een AI-oplossing inderdaad geschikt is voor uw organisatie of niet.

5. Beveiliging van gegevens is essentieel  

Kwetsbaarheid en beveiliging van gegevens is een dringende kwestie, vooral bij het gebruik van big data zoals gevoelige gegevens, persoonlijke dossiers, consumentengeschiedenis en betalingsgegevens. Zorg er dus voor dat er verantwoordelijkheid wordt genomen voor het geval dat “de machine” tot de verkeerde conclusie komt en beveiligingsgevaren kan veroorzaken. Is uw bedrijf op naar ICT-maatwerkoplossingen die uw bedrijfsprocessen kunnen optimaliseren? Neem dan gerust contact op met CT-Groep, voor het oplossen van uiteenlopende en complexe ICT vraagstukken binnen het MKB.